3개월의 레벨 2 과정이 끝난 후에 참가자는 애자일의 지식들을 깊이있게 이해하고, 이를 통해 어떤 상황에서도 그 상황을 정확하게 파악하고 그에 맞게 적절한 행동을 계획하고 실행할 수 있게 되고, 과정 진행 중 자신의 조직에서 성과를 내고 인정을 받는 것을 목표로 합니다.

스케쥴

전체 13주 58시간 과정입니다. 레벨 1과의 큰 차이점은, 소프트웨어 개발에서의 생산성과 인간성을 향상시키기 위한 전문 지식을 많이 배우게 될 것입니다. 그리고 실제 진행 중인 업무와 연결된 과제를 통해 워크샵에서 배운 내용을 교육 과정 중에 실무에 적용하게 됩니다.

레벨 2는 무척 인텐시브한 코스입니다. 과정 중에 책이나 논문도 많이 읽어야 하고, 직접 직장에서 실험도 해봐야 하며, 다른 참가자가 속한 조직의 문제를 해결하기도 해야 합니다. 1주일 중에 이 과정을 위해 평균 10시간 이상 투자하셔야 합니다(현재 본인과 팀이 하는 업무를 개선하는 일이 대부분). 시간을 이전보다 더 효율적으로 사용하셔야 할 겁니다.

이 과정을 마치고 나면 애자일 방법론에 자체에 대해서는 거의 국내 최고 수준의 지식을 갖추게 되리라 생각합니다. (그런데 이런 것들이 레벨 1의 과정이 되어 있지 않으면 의미가 없습니다)

  1. 오리엔테이션 미팅(1 hr) : 개인별 미팅으로 전체 기간에 대한 목표를 공유
  2. 워크샵 1 (12/15 19~22) : 메타 방법론 (각종 애자일, 비애자일 방법론 비교, 장점 조합하기 등)
  3. 워크샵 2 (12/16 10~18) : 기술적 리더십과 관리, 관찰, 분석, 실험설계, 가시화 (애자일 관리 기법, 각종 측정법, 시각화 기법, 통계적 분석 기법 등)
  4. 코칭
  5. 워크샵 3 (12/29 19~22) : 사용자 경험(애자일 UX)과 제품/서비스/프로세스/마켓 이노베이션
  6. 워크샵 4 (12/30 10~18) : 요구사항, 계획 및 조정하기 (애자일 요구사항 기법, 각종 추정 기법, 모니터링 기법 등)
  7. 코칭
  8. 워크샵 5 (1/14 10~18) : 설계 (메타포, CRC, 가벼운 설계 문서, 지식 공유 등)
  9. 코칭
  10. 워크샵 6 (1/28 10~18) : 테스팅 (TDD, 시스템 레벨 테스팅, 탐색적 테스팅 등)
  11. 코칭
  12. 워크샵 7 (2/11 10~18) : 컨스트럭션 (짝 프로그래밍, 코드 공유, 지속적 통합, 코딩 표준, 형상 관리 등)
  13. 코칭
  14. 워크샵 8 및 정리 (2/25 10~18) : 개발자의 기술적 육성, 회고와 회의 (개발자들을 성장시키기 위한 방법, 애자일 회고 방법, 회의, 집단 의사 결정 기법, 갈등과 분쟁 조정 등)
  15. 코칭
코칭은 90분 동안 하게 되며, 1대1로 이루어 집니다. 미팅은 11~14, 17~22 사이에서 선택하시면 됩니다. 중간에 참가자와 AC2 졸업생들과 함께 하는 상호 코칭이나 중간 회고 미팅이 몇 번 계획될 수 있습니다.

신청

  • 자격 : AC2 레벨 1 과정을 모두(3개월) 수료하신 분 혹은 레벨 2 지원 테스트를 통과하신 분
  • 레벨 2 지원 테스트 :
    • 상사나 부하 직원, 동료, 혹은 가족이나 가까운 친구로부터의 추천서 2부 이상. 추천서 내용은 이 사람이 최근 1년 내에 어떤 면에서 성장을 했고, 다른 사람의 성장을 어떻게 도와줬는지를 구체적으로 기술
    • 위 추천서를 내시고 신청을 하시면 1주일짜리 테스트를 드립니다
  • 참가비용 : 3,740,000 원 (부가세포함) 
    • 세 번에 나누어 분납 가능하며(중도 하차 가능), 이 경우 약 9% 금액이 추가됩니다(매월 1,358,000원 지불).
    • 분납경우 첫번째 지불이 스케쥴 6번까지 수료에 대한 것이고 10/31까지 지불하셔야 되며, 두번째는 스케쥴 10번까지 수료로 12/31까지, 그리고 마지막은 1/31까지입니다.
  • 신청방법 : 입금을 먼저 하시고 이메일로 입금 사실을 알려주시면 됩니다.
  • 신청기한 : 10월 31일 24시
  • 과정 취소 : 2분 이하의 신청이 있는 경우 레벨 2 과정 오픈이 취소되고, 입금하신 돈은 전액 환불해 드립니다.

준비하기

Technical Reading에서 자신에게 가장 도움이 될만한 책을 적어도 3권 이상 골라서 읽고, 작은 실험들을 해보세요. 그리고 그 실험 결과를 발표할 준비를 해주세요.